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動物步態分析系統能夠掌握哪些數據參數

更新時間:2026-04-16點擊次數:89
動物步態分析系統可用于評價神經創傷、神經疾病、以及疼痛癥狀群的動物模型。該系統應用范圍包括:脊索損傷、神經性疼痛、關節炎、中風、帕金森病、運動失調、腦損傷、外周神經損傷等疾病的研究。通過步態分析,了解神經源性疾病發展過程、評價治療方法的效果和篩選治療藥物。例如:帕金森氏癥導致肢體動作僵硬和協調性降低。步態分析系統通過測量動物模型中的腳間距離、擺動時相、支撐方式和正常步序比等參數評估運動協調性。
參數類型:
腳印的面積和尺寸
支撐時相、擺動時相
支撐時相比
壓力
擺動速度
觸地速度
單位時間腳步數
步周長
腳間距離
步序
時相延遲
支撐方式
正常步序比
分組統計
系統優勢:
為了獲得自然步態,對動物不采取任何強迫措施,考慮了行走速度這一重要參數;
該系統不需要任何外部標記,不需要修剪指甲和提供明亮的光線;
可以測量四個腳爪相關動態信息,可以客觀評估四肢間的協調性,應用更普遍;
能夠分析臨床上出現的疼痛癥狀,不需要對動物采取任何人工刺激措施;
系統可以調節玻璃板(綠光)和背景燈(紅光)光照強度,以適應較重或較輕體重的鼠類參與試驗;
目標箱可以更好誘使動物順利的通過步行臺;
操作簡單、高通量、高質量數據,新版本提高了系統的靈敏度和數據的逼真度。

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