近些年，隨著深度學習算法的突破，起源于心理學概念的微表情識別技術正日益受到業界的關注，與電視劇中神探的察言觀色不同，微表情識別系統是賦能機器或設備以微表情識別能力，而且識別精準度與人類相比更高。

　　

　　正是如此，微表情識別技術正逐漸開始應用到審訊破案、金融信貸、智慧教育等領域，大大提高了破案率及財產安全性。

　　

　　同樣是以深度學習算法為基礎的AI技術，但相較于人臉識別、虹膜識別、指紋識別等生物識別技術，微表情識別技術則更為新穎，它屬于全動態的識別，可以識別人類面部每時每刻的細微表情變化，從而獲取人們真實的情感或情緒。

　　

　　人工智能雖然目前足夠*，但是它與人類比較，它們卻缺少真實的情感或情緒，這讓很多人對人工智能情緒識別技術持懷疑態度，畢竟通常情況下，微表情持續時間很短、動作幅度很小，短的可持續1/25秒，肉眼識別尚且必須通過專業培訓且準確率較低，那AI賦能的微表情識別技術提供的識別結果真的*可靠嗎？

　　

　　微表情技術的亮點是引入表情識別技術，通過遠程視頻實時采集客戶面部微小的表情變化，通過機器學習、大數據分析技術判斷并提示欺詐風險。微表情識別系統具備54種情緒識別能力、39種面部動作單元識別技術、11種HandoverFace姿勢識別技術以及頭動和眼動監測模型，可以識別90%以上表情變化。

　　

　　更能通過實時抓取客戶的微表情、轉移視線、抓耳撓腮甚至是回答問題的反應時長等細致的動作，來智能判斷并提示欺詐、撒謊、疲勞等風險。事實證明，微表情識別系統比人類的肉眼不僅速度快、而且精準度更高。